Le calcul scientifique a besoin de deux types de données : tout d'abord les valeurs physiques des données elles-mêmes et ensuite les systèmes de bases de données pour gérer ces données. Dans ce document, je ne fournis que des liens vers des ressources pour bases de données sur internet et vers des systèmes libres de bases de données. Personnellement, je n'utilise pas de bases de données pour manipuler les données générées par mes codes. gawk, sed et d'autres commandes Unix basiques comme grep, head et tail me semblent suffisantes pour gérer mes données. Je pense que je devais inclure cette section pour ceux qui génèrent de grandes quantités de données. J'espère qu'une personne avec de l'expérience dans les bases de données améliorera cette section.
ACM SIGMOD : un index des logiciels de bases de données disponibles publiquement.
MySQL : un système de gestion de base de données relationnelles.
PostgreSQL : comme décrit dans le lien, PostgreSQL est un système sophistiqué de gestion de bases de données relationnelles, supportant pratiquement tous les concepts SQL, y compris les sous-sélections, les transactions et les types de données définis par l'utilisateur.